「misclassifications」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
misclassificationsの意味と使い方
「misclassifications」は「誤分類、誤区分」という意味の名詞です。これは、人、物、データなどが属すべきでないカテゴリーやグループに間違って分類される行為や、その結果生じた状態を指します。特に統計学、機械学習、情報科学の分野で、データや結果の正確性を評価する際に重要な概念となります。
misclassifications
意味誤分類、誤区分、誤った分類、間違った種別
意味誤分類、誤区分、誤った分類、間違った種別
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
misclassificationsを使ったフレーズ一覧
「misclassifications」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
frequent misclassifications（頻繁な誤分類）
systematic misclassifications（系統的な誤分類）
avoid misclassifications（誤分類を避ける）
result in misclassifications（誤分類を引き起こす）
source of misclassifications（誤分類の原因）
systematic misclassifications（系統的な誤分類）
avoid misclassifications（誤分類を避ける）
result in misclassifications（誤分類を引き起こす）
source of misclassifications（誤分類の原因）
misclassificationsを含む例文一覧
「misclassifications」を含む例文を一覧で紹介します。
Data errors led to numerous misclassifications.
（データの誤りにより、多くの誤分類が生じた）
The audit revealed serious misclassifications of accounts.
（監査で重大な勘定科目の誤分類が明らかになった）
We need to minimize misclassifications in the system.
（システム内の誤分類を最小限に抑える必要がある）
These misclassifications affect the overall results.
（これらの誤分類は全体の結果に影響する）
Preventing misclassifications is the main goal.
（誤分類を防ぐことが主な目的だ）
英単語「misclassifications」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。