「subsampling」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
subsamplingの意味と使い方
「subsampling」は「部分サンプリング・サブサンプリング」という意味の名詞です。統計学やデータ解析で、全体データの一部を抽出して分析や評価を行う手法を指します。全体を扱うより効率的で、処理負荷の軽減やデータの代表性を確保するために用いられ、機械学習や信号処理の分野でも頻繁に使われます。
意味間引き、サブサンプル抽出、ダウンサンプリング、縮小
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
subsamplingを使ったフレーズ一覧
「subsampling」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
random subsampling(ランダムサブサンプリング)
stratified subsampling(層化サブサンプリング)
systematic subsampling(系統的サブサンプリング)
cluster subsampling(クラスターサブサンプリング)
adaptive subsampling(適応的サブサンプリング)
balanced subsampling(バランス型サブサンプリング)
undersampling(アンダーサンプリング)
oversampling(オーバーサンプリング)
subsamplingを含む例文一覧
「subsampling」を含む例文を一覧で紹介します。
Subsampling can reduce computational cost.
(サブサンプリングは計算コストを削減できる)
We used subsampling to create a smaller dataset.
(より小さいデータセットを作成するためにサブサンプリングを使用した)
Subsampling may introduce bias.
(サブサンプリングはバイアスを生じさせる可能性がある)
The image was processed with subsampling.
(画像はサブサンプリングで処理された)
Subsampling is a common technique in signal processing.
(サブサンプリングは信号処理における一般的な手法である)
英単語「subsampling」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。