「regressor」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
regressorの意味と使い方
「regressor」は「回帰変数」という意味の名詞です。統計学や機械学習において、従属変数（目的変数）を予測するために使用される独立変数（説明変数）のことを指します。回帰分析では、これらの回帰変数を用いて従属変数との関係性をモデル化し、将来の値を予測したり、変数間の影響度を分析したりします。
意味回帰分析の説明変数、独立変数、予測変数
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
regressorを使ったフレーズ一覧
「regressor」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
linear regressor（線形回帰係数）
regressor model（回帰モデル）
regressor analysis（回帰分析）
multiple regressor（重回帰係数）
regressorを含む例文一覧
「regressor」を含む例文を一覧で紹介します。
The linear regressor predicted housing prices based on size.
（線形回帰モデルは広さに基づいて住宅価格を予測した）
The model uses a polynomial regressor to capture non-linear relationships.
（そのモデルは非線形関係を捉えるために多項式回帰モデルを使用する）
We evaluated the performance of the random forest regressor.
（ランダムフォレスト回帰モデルの性能を評価した）
The regressor’s coefficients indicate the importance of each feature.
（回帰モデルの係数は各特徴量の重要性を示す）
Choosing the right regressor is crucial for accurate predictions.
（正確な予測のためには適切な回帰モデルを選ぶことが重要だ）
英単語「regressor」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。