「normalization」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
normalizationの意味と使い方
normalizationは「正規化」という意味の名詞です。データや情報を一定の基準に合わせること、または社会関係や状態を正常な状態に戻すことを指します。統計処理や国際関係など、様々な分野で使われます。
意味正規化、標準化、正常化、均一化
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
normalizationを使ったフレーズ一覧
「normalization」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
database normalization（データベース正規化）
normalization techniques（正規化手法）
normalization process（正規化プロセス）
normalization constant（正規化定数）
feature normalization（特徴量正規化）
batch normalization（バッチ正規化）
min-max normalization（最小最大正規化）
zero-mean normalization（ゼロ平均正規化）
spectral normalization（スペクトル正規化）
normalization layer（正規化層）
normalization group（正規化グループ）
normalization factor（正規化因子）
normalization method（正規化方法）
normalization strategy（正規化戦略）
normalizationを含む例文一覧
「normalization」を含む例文を一覧で紹介します。
Data normalization is crucial for database efficiency.
（データ正規化はデータベースの効率にとって極めて重要です）
The normalization of diplomatic ties took many years.
（外交関係の正常化には長年かかりました）
We need to perform data normalization before training the model.
（モデルを訓練する前に、データ正規化を行う必要があります）
Normalization helps reduce data redundancy and improve integrity.
（正規化はデータの冗長性を減らし、整合性を向上させるのに役立ちます）
Feature normalization is a common preprocessing step in machine learning.
（特徴量正規化は、機械学習における一般的な前処理ステップです）
The normalization process ensures all values are within a specific range.
（正規化プロセスにより、すべての値が特定の範囲内にあることが保証されます）
英単語「normalization」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。