「eigenvectors」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
eigenvectorsの意味と使い方
「eigenvectors」は「固有ベクトル」という意味の名詞です。線形代数において、ある線形変換（行列など）を適用しても方向が変わらず、大きさだけがスカラー倍されるような非ゼロベクトルを指します。このスカラー倍される値が「固有値」です。
eigenvectors
意味線形変換で方向不変、スカラー倍される、固有値に対応するベクトル
意味線形変換で方向不変、スカラー倍される、固有値に対応するベクトル
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
eigenvectorsを使ったフレーズ一覧
「eigenvectors」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
eigenvectors（固有ベクトル）
calculate eigenvectors（固有ベクトルを計算する）
find eigenvectors（固有ベクトルを見つける）
eigenvectors and eigenvalues（固有ベクトルと固有値）
the concept of eigenvectors（固有ベクトルの概念）
eigenvectors of a matrix（行列の固有ベクトル）
eigenvectors in linear algebra（線形代数における固有ベクトル）
eigenvectors for a transformation（変換の固有ベクトル）
eigenvectors are important（固有ベクトルは重要である）
eigenvectors reveal properties（固有ベクトルは性質を明らかにする）
calculate eigenvectors（固有ベクトルを計算する）
find eigenvectors（固有ベクトルを見つける）
eigenvectors and eigenvalues（固有ベクトルと固有値）
the concept of eigenvectors（固有ベクトルの概念）
eigenvectors of a matrix（行列の固有ベクトル）
eigenvectors in linear algebra（線形代数における固有ベクトル）
eigenvectors for a transformation（変換の固有ベクトル）
eigenvectors are important（固有ベクトルは重要である）
eigenvectors reveal properties（固有ベクトルは性質を明らかにする）
eigenvectorsを含む例文一覧
「eigenvectors」を含む例文を一覧で紹介します。
Eigenvectors are crucial in principal component analysis.
（固有ベクトルは主成分分析で重要です）
We need to find the eigenvectors of this matrix.
（この行列の固有ベクトルを見つける必要があります）
The eigenvectors span the eigenspace.
（固有ベクトルは固有空間を張ります）
Eigenvectors remain unchanged in direction after a linear transformation.
（固有ベクトルは線形変換後も方向が変わらない）
Understanding eigenvectors is fundamental to linear algebra.
（固有ベクトルを理解することは線形代数の基礎です）
英単語「eigenvectors」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。