「autocorrelations」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
autocorrelationsの意味と使い方
「autocorrelations」は「自己相関」という意味の名詞です。統計学や信号処理において、時系列データや信号が、時間的にずれた自分自身とどの程度似ているかを示す指標です。定常過程ではラグ（時間差）のみに依存し、自己共分散関数と呼ばれることもあります。
意味自己相関、時系列データにおける、異なる時点の値同士の関係
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
autocorrelationsを使ったフレーズ一覧
「autocorrelations」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
spatial autocorrelations（空間的自己相関）
high autocorrelations（高い自己相関）
significant autocorrelations（有意な自己相関）
estimated autocorrelations（推定された自己相関）
autocorrelationsを含む例文一覧
「autocorrelations」を含む例文を一覧で紹介します。
The time series showed strong autocorrelations at various lags.
（その時系列は様々なラグで強い自己相関を示した）
We need to check for autocorrelations in the model residuals.
（モデルの残差における自己相関をチェックする必要がある）
High autocorrelations can affect the validity of statistical tests.
（高い自己相関は統計的検定の妥当性に影響を与える可能性がある）
The analysis revealed significant positive autocorrelations.
（その分析は有意な正の自己相関を明らかにした）
Autocorrelations indicate a relationship between a sequence’s values over time.
（自己相関は、ある系列の値の時間の経過に伴う関係を示す）
英単語「autocorrelations」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。