「collinearity」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
collinearityの意味と使い方
「collinearity」は「共線性」という意味の名詞です。これは、複数の点が一直線上にある状態や、複数のベクトルが平行である状態を指します。統計学や幾何学などの分野で用いられる専門用語です。
意味共線性、多重共線性、線形従属性、相関の高さ
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
collinearityを使ったフレーズ一覧
「collinearity」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
perfect collinearity（完全な共線性）
multicollinearity（多重共線性）
detect collinearity（共線性を検出する）
address collinearity（共線性に対処する）
multicollinearity issues（多重共線性の問題）
collinearity diagnostics（共線性の診断）
high collinearity（高い共線性）
avoid collinearity（共線性を避ける）
collinearity in regression（回帰における共線性）
collinearityを含む例文一覧
「collinearity」を含む例文を一覧で紹介します。
The collinearity of the data points suggests a linear relationship.
（データ点の共線性は線形関係を示唆している）
The presence of multicollinearity can inflate standard errors in regression analysis.
（多重共線性の存在は回帰分析における標準誤差を増大させる可能性がある）
We need to address the collinearity issue before proceeding with the model.
（モデルを進める前に共線性の問題に対処する必要がある）
High collinearity between independent variables can lead to unstable coefficient estimates.
（独立変数間の高い共線性は不安定な係数推定につながる可能性がある）
Detecting collinearity is an important step in data preprocessing.
（共線性の検出はデータ前処理の重要なステップである）
英単語「collinearity」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。