「sparsity」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
sparsityの意味と使い方
「sparsity」は「まばらさ」という意味の名詞です。数量や密度が少ない状態を指し、人口、データ、資源などが希薄で散在していることを表現する際に使われます。空間的・統計的に均一でない分布を説明する言葉です。
sparsity
意味疎、まばらさ、希薄さ、密度が低いこと
意味疎、まばらさ、希薄さ、密度が低いこと
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
sparsityを使ったフレーズ一覧
「sparsity」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
high sparsity（高い疎性）
low sparsity（低い疎性）
measure sparsity（疎性を測定する）
assess sparsity（疎性を評価する）
degree of sparsity（疎性の度合い）
sparsity pattern（疎性パターン）
sparsity level（疎性レベル）
sparsity of data（データの疎性）
sparsity in machine learning（機械学習における疎性）
sparsity in signal processing（信号処理における疎性）
low sparsity（低い疎性）
measure sparsity（疎性を測定する）
assess sparsity（疎性を評価する）
degree of sparsity（疎性の度合い）
sparsity pattern（疎性パターン）
sparsity level（疎性レベル）
sparsity of data（データの疎性）
sparsity in machine learning（機械学習における疎性）
sparsity in signal processing（信号処理における疎性）
sparsityを含む例文一覧
「sparsity」を含む例文を一覧で紹介します。
Sparsity is a common characteristic of high-dimensional data.
（スパース性は高次元データによく見られる特徴です）
Sparsity can be exploited to reduce computational cost.
（スパース性は計算コスト削減に利用できます）
The sparsity of the matrix allows for efficient storage.
（行列のスパース性により効率的な保存が可能です）
Sparsity regularization encourages simpler models.
（スパース正則化はより単純なモデルを促進します）
Sparsity helps to avoid overfitting in machine learning.
（スパース性は機械学習における過学習を防ぐのに役立ちます）
英単語「sparsity」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。