「embeddings」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
embeddingsの意味と使い方
「embeddings」は「埋め込み」という意味の名詞です。これは、単語や文章などのテキストデータを、数値のベクトルとして表現する技術を指します。このベクトルは、単語の意味や文脈の関係性を捉えることができ、機械学習モデルがテキストを理解し、処理するために用いられます。
embeddings
意味埋め込み、ベクトル化された表現
意味埋め込み、ベクトル化された表現
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
embeddingsを使ったフレーズ一覧
「embeddings」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
word embeddings（単語埋め込み）
sentence embeddings（文埋め込み）
text embeddings（テキスト埋め込み）
contextual embeddings（文脈埋め込み）
pre-trained embeddings（事前学習済み埋め込み）
generating embeddings（埋め込み生成）
using embeddings（埋め込み利用）
embedding space（埋め込み空間）
embedding vectors（埋め込みベクトル）
embedding models（埋め込みモデル）
sentence embeddings（文埋め込み）
text embeddings（テキスト埋め込み）
contextual embeddings（文脈埋め込み）
pre-trained embeddings（事前学習済み埋め込み）
generating embeddings（埋め込み生成）
using embeddings（埋め込み利用）
embedding space（埋め込み空間）
embedding vectors（埋め込みベクトル）
embedding models（埋め込みモデル）
embeddingsを含む例文一覧
「embeddings」を含む例文を一覧で紹介します。
Word embeddings capture semantic relationships.
（単語埋め込みは意味的関係性を捉える）
We use embeddings for text classification.
（テキスト分類に埋め込みを使う）
Embeddings improve the accuracy of our model.
（埋め込みはモデルの精度を向上させる）
The model generates embeddings for each sentence.
（モデルは各文に対して埋め込みを生成する）
Explore different embedding techniques for better results.
（より良い結果のために異なる埋め込み技術を試す）
英単語「embeddings」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。