「resampling」の意味や使い方を、よく使われるフレーズや例文とともに紹介します。
resamplingの意味と使い方
「resampling」は「再標本化」という意味の名詞です。これは、既存のデータセットからランダムにサンプルを繰り返し抽出して、新しいデータセットを作成する統計学や機械学習における手法を指します。これにより、データのばらつきを評価したり、モデルの汎化性能を向上させたりすることが可能になります。
意味再標本化、再サンプリング、データ再構成、リサンプリング
※発音記号はIPA、難易度はCEFR準拠。
resamplingを使ったフレーズ一覧
「resampling」を使ったフレーズや関連語句を一覧で紹介します。
bootstrap resampling（ブートストラップリサンプリング）
random resampling（ランダムリサンプリング）
stratified resampling（層化リサンプリング）
repeated resampling（繰り返しリサンプリング）
cross-validation resampling（交差検証リサンプリング）
empirical resampling（経験的リサンプリング）
Monte Carlo resampling（モンテカルロリサンプリング）
time series resampling（時系列リサンプリング）
spatial resampling（空間リサンプリング）
resamplingを含む例文一覧
「resampling」を含む例文を一覧で紹介します。
Resampling the audio improved its quality.
（オーディオをリサンプリングすると品質が向上した）
The scientist is resampling the soil for analysis.
（科学者は分析のために土壌を再採取している）
Resampling can reduce bias in statistics.
（リサンプリングは統計のバイアスを減らせる）
They are resampling the data to get more accurate results.
（より正確な結果を得るためにデータを再サンプリングしている）
The software allows resampling of images.
（そのソフトは画像のリサンプリングを可能にする）
Resampling helps in machine learning model validation.
（リサンプリングは機械学習モデルの検証に役立つ）
英単語「resampling」の意味や使い方、よく使われるフレーズや例文を紹介しました。